Analítica y Ciencia de Datos

Analítica y Ciencia de Datos

Analítica de Datos a Gran Escala (Big Data) y Ciencia de Datos: Análisis de Negocios y Gestión de Proyectos

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Competencia - ROCE - CEO

 

 

Propietarios de datos - BA4DS - Actores empresariales

 

 

Datos estructurados - Analítica de negocios - Hipótesis

 

Datos abiertos (vinculados)

Datos desestructurados - Sandboxing

 

La visión de Lingua Franca sobre el análisis de negocios para los proyectos de datos a gran escala y ciencia de datos


Los motivos pueden ser los mismos que en los proyectos de inteligencia de negocios, pero el enfoque y los métodos utilizados son muy diferentes. El panorama de datos es mucho más complejo y la línea entre el análisis de negocios y los datos se vuelve muy tenue: el analista de negocios cambia constantemente entre hipótesis viables, datos explotables y configuraciones de sandbox para descubrir utilidades para el negocio en los datos. 
 

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BA4DS - PM4DS - Actores empresariales

 

 

Ingenieros de datos - Científicos de datos - Miembros del equipo API

 

La gestión de proyectos para los datos a gran escala y la ciencia de datos es una mezcla de métodos de desarrollo ágil y la integración es continua con los sistemas fuente para obtener el máximo valor.