¿Cómo separa la información del ruido?

"Ahogarse en un mar de datos" es una realidad para muchas organizaciones. Sin embargo, las soluciones de ciencia de datos actuales pueden reducir la sobrecarga de información.

Los consultores de Lingua Franca utilizan métodos rápidos de exploración para descubrir los aspectos esenciales de sus activos de datos, yendo más allá de la visualización de datos, histogramas y regresiones. ¿Cómo gestionar datos desequilibrados en el aprendizaje automático? ¿Cómo reducir el ruido sin obstaculizar las calificaciones predictivas? Estas y muchas otras cuestiones quedan ya resueltas para los científicos de datos que adoptan los métodos de Lingua Franca. Envíenos un e-mail comentándonos su situación y nos pondremos en contacto con usted.

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