MAPR rend les Données Massives extrêmement faciles

En effet, nous savons que les deux autres distributions principales sont également de bons produits et les fonctionnalités s’améliorent constamment dans cette course vers l’excellence. Mais ce qui nous a fait investir du temps et nos connaissances en MapR il y a deux ans, était sa performance écrasante tant au niveau des bases de données clé/valeur qu’au niveau des ensembles de données réparties résilientes pour les stream analytics. Les architectures Hadoop et Spark sur MapR sont optimisées pour la performance.

 
 

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