Big Data Analytics & Data Science

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Analytique de Données Massives & Sciences de Données : Analyses Opérationnelles & Gestion de Projets

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La vision de Lingua Franca sur l’analyse d’affaires pour les projets de Données Massives et de Sciences de Données


Les motifs peuvent être les mêmes que dans le cas de projets d’intelligence d’affaires, mais l’approche et les méthodes utilisées sont très différentes. L’ensemble des données est beaucoup plus complexe et la frontière entre les analyses de données et les analyses d’affaires est mince : l’analyste d’affaires doit constamment alterner entre les hypothèses viables, les données exploitables et les configurations sandbox afin d’y découvrir l’utilité des données pour les affaires. 
 

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La gestion de projet en ce qui concerne les Données Massives et les Sciences de Données est un mariage entre des méthodes de développement agiles et une intégration continue dans les systèmes source afin d’obtenir la valeur maximale.